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- 面向对象的高分辨率遥感影像分类及泥石流信息提取研究
- 作者： 李宏宏 来源： 南京理工大学 年份： 2013 文献类型 ： 学位论文 关键词： 面向对象 高分辨率 基于像素 泥石流提取 分类
- 描述： 泥石流是广泛分布在世界各地的自然灾害之一,每年都会造成重大的生命和财产损失。因此,从遥感图像中提取泥石流区域对于灾区救灾和灾后重建工作具有非常重要的意义。由于早期的目视解译法在高分辨率遥感影像信息提取中应用虽广但费时费力,因而如何利用计算机技术快速、精确的提取泥石流具有实际应用价值。相对于中、低分辨率影像而言,高分辨率影像具有更加丰富的纹理和空间信息等特征,仅利用光谱信息分类难以达到很高的精度,而且传统的基于像素分类方法也更易使分类结果产生“椒盐现象”,影响分类的效果,为了较好地解决该问题,本文采用基于多