基于压缩感知的遥感图像超分辨率重建方法研究

作者： 陈伟业   来源： 南京理工大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   分类字典   非局部信息   压缩感知   低秩分解   稀疏识别   超分辨率重建   多尺度   判别字典  

描述： 感知理论为基础,通过引入稀疏识别、低秩分解、非局部信息和多尺度,深入研究了遥感图像超分辨率重建问题,提出了一系列行之有效的超分辨率重建方法。本文的主要研究成果如下:(1)研究了遥感图像的降质模型,并利用

压缩感知低密度奇偶观测矩阵的构造与应用研究

作者： 周春佳   来源： 南京理工大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 图像重构   图像分块   对角块矩阵   稀疏矩阵   压缩感知   观测矩阵   LDPC校验矩阵  

描述： 方法,主要的创新工作包括:(1)针对现有观测矩阵构造复杂且元素不是二值化的问题,在已有的低密度奇偶观测矩阵基础上

基于低秩理论的多重集典型相关分析的研究与应用

作者： 倪怀发   来源： 南京理工大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多重集   低秩分解   低秩表示   典型相关分析   监督信息  

描述： 典型相关分析(CCA)作为一种经典的特征提取算法,能够有效抽取两组特征之间的线性相关性,已被广泛应用于各种模式识别任务中。为了融合更多的模式信息,将传统的CCA算法进行广义化推广,提出了多重集典型相关分析(MCCA)。作为经典的特征提取算法,CCA以及MCCA一经提出就被广泛应用和研究。但是在对含噪声数据进行特征提取时,传统的CCA和MCCA及其扩展算法的特征表示能力受到了限制。所以,本文基于低秩分解理论,将低秩分解步骤融入到传统的典型相关投影分析算法中,对相关算法进行了研究和实验验证。本文具体的创新点和

基于字典学习算法的遥感图像复原及其应用研究

作者： 耿蕾蕾   来源： 南京理工大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 张量   非局部   辐射特征   遥感图像复原   字典学习   特征点提取   分数阶   拉普拉斯分布  

描述： 评价模型的准确性。本文的主要工作和创新性成果如下：（1）提出了基于多尺度分数阶字典学习模型的图像去噪算法。针对现

基于稀疏表示的多重集典型相关分析算法研究

作者： 张荣   来源： 南京理工大学 年份： 2015 文献类型 ： 学位论文 关键词： 最大间距准则   特征提取   核技术   多重集典型相关分析   类别信息   稀疏表示  

描述： 相关分析算法(MCCA)为研究基础,结合核技术、样本类别信息、最大间距准则等相关基本理论知识,建立了一系列特征提取、特征融合的算法。本文主要研究工作如下：(1)由于稀疏保持投影的典型相关分析算法并不能

遥感图像噪声估计方法及其应用研究

作者： 傅鹏   来源： 南京理工大学 年份： 2015 文献类型 ： 学位论文

描述： 遥感图像噪声估计方法及其应用研究

某自动武器关键构件的动应力及疲劳分析研究

作者： 孙权   来源： 南京理工大学 年份： 2008 文献类型 ： 学位论文 关键词： 闭锁结构   有限元   疲劳破坏   机枪   动应力  

描述： 强度是自动武器受力构件设计中要考虑的主要问题,疲劳破坏是构件失效的主要形式之一。本文以某机枪为研究对象,对其闭锁结构中枪机、枪机框和机匣等关键重要构件,在碰撞接触条件下的动应力及疲劳寿命进行了有限元分析研究。根据某机枪的结构特点及载荷特性,闭锁机构中包含了主要的受力构件,膛内火药燃气压力及运动构件之间撞击力是作用于构件上的主要载荷。运用PRO/E软件建立了闭锁机构的实体模型,在LS-DYNA有限元软件平台上,根据机枪构件实际工作情况,分别建立了闭锁机构在闭锁状态和开锁过程的有限元分析模型。利用闭锁状态的有

基于二代Curvelet变换的图像融合算法研究

作者： 王坤臣   来源： 南京理工大学 年份： 2015 文献类型 ： 学位论文 关键词： 区域划分   小波变换   相似系数   边缘检测   PCNN   图像融合   Curvelet变换  

描述： 多尺度分析发展日益成熟,并在图像处理领域有着广泛的应用。图像融合可以结合不同源图像之间的信息,从而获得信息更加丰富、清晰的融合图像。二代Curvelet变换作为一种多尺度分析工具,可以很好的描述图像中的曲线奇异性。利用Curvelet变换对图像进行处理,可以很容易的对分解系数进行操作,并获得视觉效果更突出的融合图像。因此,将Curvelet变换引入到图像融合领域是可行且有实际意义的。本文研究工作就是围绕Curvelet变换的融合算法展开,旨在提供更好的融合策略,以保证融合图像的质量,为后续图像处理工作打下

基于半监督学习的医学图像检索研究

作者： 吴梦麟   来源： 南京理工大学 年份： 2015 文献类型 ： 学位论文 关键词： 医学病例检索   流形排序   锚点图   多模态信息   成对约束传播   视觉语义   基于图的半监督学习   基于内容的医学图像检索  

描述： 随着医学成像技术的发展和普及,医院和医疗研究机构产生的医学影像数据(CT, MRI, X射线等)呈现海量化的增长趋势。如何准确、有效地管理和分析医学影像数据库,是当前生物医学领域的一个关键课题。基于内容的图像检索技术以图像的视觉特征作为依据,快速查询病理相似的临床医学影像,成为计算机辅助诊断和医学研究的重要手段。然而现有的医学图像检索系统存在三方面的问题：首先,医学图像中医学本体属性复杂,不利于发现和描述；其次,图像的底层特征与高层医学语义之间存在语义鸿沟,仅仅采用视觉特征作为相似性匹配和度量的依据,不能

多传感器图像拼接、融合与系统实现

作者： 王迪   来源： 南京理工大学 年份： 2015 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多传感器数据   图像配准   图像融合   系统设计   图像拼接  

描述： 全面、丰富、可靠的目标观测信息。本文针对多传感器数据拼接、配准以及融合算法进行了研究,主要研究工作和研究成果包括如下几个方面：(1)本文设计并实现了基于可见光、红外以及高光谱图像的拼接与融合系统。该系