遥感图像几何定位精度评价方法研究

作者： 陈艺虾   来源： 南京理工大学 年份： 2013 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   特征提取   辐射质量   特征匹配   定位精度   图像质量评价   几何质量  

描述： 近年来由于遥感技术的不断成熟和发展,通过遥感图像可以获得越来越多的信息。通过遥感图像,可以测制地形图,为国土资源、农业、林业等领域提供服务。但由于各种因素,如卫星下传原始数据与时间码错位、卫星姿态、轨道、相机安装等造成的误差影响图像的几何定位精度,造成图像几何质量的下降,因此对遥感图像几何定位精度的评价成为遥感领域的重要研究课题之一。以往对遥感图像几何定位精度的评价所采用的同名控制点,都是通过人工或者半自动方法选取出来,这种方法费时费力。因此,对控制点的自动选取方法研究具有重要的理论与现实意义。本文的主要

基于压缩感知的遥感图像超分辨率重建方法研究

作者： 陈伟业   来源： 南京理工大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   分类字典   非局部信息   压缩感知   低秩分解   稀疏识别   超分辨率重建   多尺度   判别字典  

描述： 感知理论为基础,通过引入稀疏识别、低秩分解、非局部信息和多尺度,深入研究了遥感图像超分辨率重建问题,提出了一系列行之有效的超分辨率重建方法。本文的主要研究成果如下:(1)研究了遥感图像的降质模型,并利用

基于多分辨率分析和变分的遥感图像增强与融合算法研究

作者： 周雨薇   来源： 南京理工大学 年份： 2014 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   暗通道   图像融合   多分辨率分析   变分方法   图像增强   调制传递函数   多孔小波  

描述： 图像的分类和识别。本文主要研究工作和成果包括以下几个方面：(1)分析了直方图均衡化、基于Retinex、基于变分

基于字典学习的遥感影像超分辨率稀疏重建技术研究

作者： 王超   来源： 南京理工大学 年份： 2013 文献类型 ： 学位论文 关键词： 低分辨率图像   分形维度   遥感图像   低分辨率字典   高分辨率图像   高   超分辨率重   稀疏表示  

描述： 了针对遥感图像的基于稀疏表示和字典学习的超分辨率重建技术。具体工作如下：(1)提出一种基于分类字典学习的遥感图像超分辨率方法。针对遥感图像超分辨率重建运算效率低的问题，利用遥感图像的观测范围大，纹理信息

基于二值化特征的遥感图像快速配准算法及应用研究

作者： 查易艺   来源： 南京理工大学 年份： 2013 文献类型 ： 学位论文 关键词： 图像匹配   遥感图像   二值化特征   ORB算法   图像配准   FAST   BRISK算法   DAISY算法  

描述： 化特征的遥感图像快速配准算法，比较它们大致的适用范围、配准效果和运行时间，并探讨运用在工程项目的可行性。本文的主要工作成果如下：(1)详细阐述了经典算法的特征提取和描述符构造过程，运用SIFT

主客观相结合的遥感图像质量评价方法研究

作者： 李玲琳   来源： 南京理工大学 年份： 2013 文献类型 ： 学位论文 关键词： 视觉注意焦点   遥感图像   图像模糊   结构相似度   全参考   无参考   图像对比度   图像质量评价   人类视觉系统   主观评价   客观评价  

描述： 在采集、处理、传输和记录遥感图像的过程中,常会造成图像的失真和降质,其原因包括成像系统不稳定、处理方法不恰当或传输介质/记录设备不可靠等。因此,图像质量评价方法是遥感系统中不可或缺的组成部分,能够分析图像采集和处理的效果,反馈图像传输和记录的质量,从而自适应的帮助调整遥感器参数。根据评价对象的不同,主要包括主观和客观评价方法。本文针对遥感图像质量评价,深入探讨主观和客观评价中的若干理论与方法问题,具体工作包括以下三个方面。第一,建立了遥感图像专家评分库。将采集得到的遥感图像作为真值,对其进行处理产生仿真的