基于小波包能量谱和ELM的光伏逆变器多故障在线诊断

作者： 姜媛媛   王友仁   吴   孙权   罗慧   来源： 仪器仪表学报 年份： 2015 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   极端学习机   故障诊断   小波包分解   光伏逆变器  

描述： 以三电平光伏逆变器为研究对象,提出一种多故障模式快速诊断新方法。首先,利用小波包分解提取出三电平逆变器的桥臂电压和上、下管电压信号的能量谱特征向量,并利用主成分分析降维后获取故障特征向量;然后,基于极端学习机诊断模型分离出单器件及多器件开路等多种故障模式。实验结果表明,相比于传统BP神经网络、最小二乘支持向量机故障诊断方法,该方法检测信号易获取,抗干扰性强,诊断速度快、精度高,减小了诊断成本和复杂性,适用于在线诊断。

基于稀疏表示的多重集典型相关分析算法研究

作者： 张荣   来源： 南京理工大学 年份： 2015 文献类型 ： 学位论文 关键词： 最大间距准则   特征提取   核技术   多重集典型相关分析   类别信息   稀疏表示  

描述： 相关分析算法(MCCA)为研究基础,结合核技术、样本类别信息、最大间距准则等相关基本理论知识,建立了一系列特征提取、特征融合的算法。本文主要研究工作如下：(1)由于稀疏保持投影的典型相关分析算法并不能

遥感图像几何定位精度评价方法研究

作者： 陈艺虾   来源： 南京理工大学 年份： 2013 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   特征提取   辐射质量   特征匹配   定位精度   图像质量评价   几何质量  

描述： 近年来由于遥感技术的不断成熟和发展,通过遥感图像可以获得越来越多的信息。通过遥感图像,可以测制地形图,为国土资源、农业、林业等领域提供服务。但由于各种因素,如卫星下传原始数据与时间码错位、卫星姿态、轨道、相机安装等造成的误差影响图像的几何定位精度,造成图像几何质量的下降,因此对遥感图像几何定位精度的评价成为遥感领域的重要研究课题之一。以往对遥感图像几何定位精度的评价所采用的同名控制点,都是通过人工或者半自动方法选取出来,这种方法费时费力。因此,对控制点的自动选取方法研究具有重要的理论与现实意义。本文的主要

基于稀疏表示的人脸图像识别方法研究

作者： 李立   来源： 南京理工大学 年份： 2012 文献类型 ： 学位论文 关键词： 总变差模型   特征提取   压缩感知   人脸识别   稀疏表示   鲁棒性  

描述： 人脸识别是现代生物信息识别中的一项重要技术,对于给定的人脸图像,利用已经存储的人脸数据库确认该图像中的一个或多个人的身份。现有的人脸识别方法大多需要进行图像预处理及复杂的特征提取,选择何种特征对

基于非线性偏最小乘的特征提取方法研究

作者： 周琳   来源： 南京理工大学 年份： 2011 文献类型 ： 学位论文 关键词： 非线性   特征提取   核函数   偏最小二乘   正交约束   模糊神经网络  

描述： 特征提取是模式识别,尤其是图像识别中最为核心的问题之一,提取的结果直接影响最终的分类识别效果。作为“第二代多元统计分析技术”的偏最小二乘(PLS)因为综合了多元线性回归分析、主成分分析和典型相关分析